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3 migliori corsi Python per principianti: passa da zero a eroe


Python è spesso considerato uno dei linguaggi di programmazione di alto livello più potenti, adattabili e facili da apprendere per lo sviluppo di siti Web, componenti di sistemi operativi, applicazioni per giochi e molto altro ancora.

Oggi, aziende come Amazon, Intel e Dell contano sugli sviluppatori Python per far funzionare la propria attività e il mercato del lavoro Python è in forte espansione!

Indipendentemente dal tuo livello di competenza, ecco tre straordinarie risorse per migliorare la tua conoscenza di Python e il tuo potenziale di guadagno.

1. Python per principianti assoluti

In questo corso base di Python per principianti assoluti imparerai utili nozioni di base della programmazione e allo stesso tempo sarai al passo con uno dei linguaggi più potenti esistenti.

  • Implementare strategie di debugging di Python.
  • Crea, ordina e modifica elenchi Python.
  • Impara i tipi di dati Python e utilizza perfettamente i commenti del codice.
  • Esegui operazioni aritmetiche in Python.

2. Il Bootcamp completo di Python Pro

In questo corso Bootcamp completo Python Pro per il 2023, imparerai come creare 100 progetti in 100 giorni, creare applicazioni desktop, sviluppare giochi come Pong, Blackjack e Snake, sviluppare siti Web e applicazioni completi e molto altro ancora.

Presto scoprirai perché i programmatori di startup come Dropbox dipendono da Python perché facilita il processo di sviluppo e di iterazione delle applicazioni come una fetta di torta.

  • Lavorare con variabili Python per gestire i dati.
  • Comprensione dei tipi di dati e manipolazione delle stringhe.
  • Impara i loop, le funzioni e Karel di Python.
  • Scripting e automazione Python.

3. Bootcamp Python per data science e machine learning

In questo corso Bootcamp su Python for Data Science and Machine Learning, ti verrà presentata una combinazione unica di progetti che ti guideranno su cosa sia l'apprendimento automatico e su come utilizzare Python per sviluppare progetti di machine learning.

  • Applicare diversi algoritmi di machine learning.
  • Padroneggia i pacchetti e le librerie di Python per facilitare il calcolo.
  • Comprendere la classificazione, la regressione e il clustering.
  • Esegui i tuoi modelli di machine learning.
  • Impara a usare Matplotlib per la grafica Python
  • Impara a utilizzare Panda per l'analisi dei dati