I 7 migliori hackathon di machine learning che puoi prendere in considerazione

Introduzione

L'apprendimento automatico è un argomento comune nel mondo della tecnologia e degli affari. L'apprendimento automatico è una tecnologia che elabora i dati grezzi, fornisce informazioni utili, comprese la previsione e l'analisi dei dati, e rilascia rapporti statistici finali. In breve, il ML aiuta a elaborare i dati e produce report per raggiungere gli obiettivi prefissati. Utilizza vari algoritmi e paradigmi di fascia alta per interagire con le soluzioni. L’intelligenza artificiale è la tecnologia in più rapida crescita con cui funzionano il machine learning e il deep learning.

In questo articolo vedrai i 7 migliori hackathon ed eventi tecnici di machine learning organizzati in tutto il mondo. Ciò include −

• Kaggle

• Hacking della macchina

• Techgig

• HackerEarth

• Codelab

• DataHack

• AICroud

I migliori hackathon di machine learning

Kaggle

È la più grande piattaforma al mondo per la comunità del machine learning. Organizza concorsi di scienza dei dati e attualmente conta oltre 10.00.000 di utenti registrati. Questa base di utenti è composta sia da principianti che da esperti. Inizialmente viene acquisito da Google, che aiuta a fornire formazione e sfide per l'esperienza pratica nello stesso. Consente inoltre agli utenti di ospitare vari set di dati ed eseguire diverse funzioni, come l'analisi e la previsione dei dati. È possibile scrivere codice su questa piattaforma e condividerlo con altri utenti. I linguaggi supportati sono Python, R Markdown e R.

Si compone di quattro categorie di competenze relative all'evento: confronti, set di dati, taccuini e discussioni.

Ci sono cinque fasi di ogni competizione: da principiante, poi collaboratore, poi esperto, Master e infine Grandmaster.

Il suo profilo e il suo certificato godono di una buona reputazione sul mercato. Così tante aziende preferiscono che i loro candidati di data science facciano esperienza su Kaggle.

Hacking della macchina

Questo evento sta ottenendo buone risposte da parte degli utenti e si espande quotidianamente. Ogni giorno almeno migliaia di candidati si registrano ai concorsi per data scientist e sviluppatori. Li aiuta a migliorare le proprie competenze in modo che gli utenti possano risolvere sfide aziendali estremamente critiche. Tutto questo può essere fatto implementando algoritmi di apprendimento automatico sviluppati dagli stessi. Per saperne di più su Machine Hack, diamo uno sguardo più da vicino.

Aiuta a creare un modello di apprendimento automatico e a testare il codice. Puoi vincere fantastici premi se gli algoritmi sono efficienti ed efficaci. Un punto cruciale è che una squadra dovrebbe avere un massimo di quattro membri. Non si supera il limite.

Techgig

Techgig è un'altra piattaforma in cui è possibile passare direttamente agli hackathon di machine learning. Aiuta a sviluppare competenze competitive, portando a un migliore ordinamento, elaborazione dei dati e sequenze di strutturazione. Fornisce una buona gamma di premi del valore di 307,21 USD ai vincitori e ad altri giocatori con i migliori risultati. La dimensione del team dell'hackathon di Techgig è di un massimo di 3 membri e un minimo di un membro.

Consiste in diversi round di concorsi di deep learning, machine learning e data mining. Ti offre tre possibilità di vincere. E diversi round. Oltre a tanti premi in denaro disponibili insieme ai buoni Amazon.

HackerEarth

HackerEarth non è un nome nuovo in questo elenco. È una piattaforma che fornisce soluzioni software e di machine learning alle imprese. Questo software aiuta a costruire la struttura tecnica dell'organizzazione. La comunità tecnica utilizza HackerEarth per le valutazioni delle competenze tecniche. Ciò include anche l'aiuto per ottenere la rosa dei candidati per le aziende attraverso interviste video a distanza.

Attraverso HackerEarth, le aziende trovano le risorse giuste per le loro operazioni e gli sviluppatori trovano migliori opportunità di assunzione.

Fornisce inoltre premi in denaro a partire da un valore di 2.457,95 USD.

Codelab

Fornisce agli utenti varie organizzazioni che attualmente lavorano in aree di ricerca, regioni sanitarie ed educative, aree di servizio pubblico, ecc. Organizza hackathon per tali settori e fornisce i migliori talenti alle imprese. È interessante notare che i loro hackathon durano più di un mese.

DataHack

DataHack non si limita a organizzare concorsi per gli appassionati di machine learning, ma fornisce anche servizi e libertà ai partecipanti di mostrare la propria creatività nei settori in cui hanno esperienza. Successivamente, i candidati possono inviare il proprio codice affrontando le sfide e le motivazioni aziendali.

Offre segmenti di interviste e possibilità di American Express e Analytics Vidya dell'ultimo hackathon. Oltre a ciò, offre fantastici premi come smartwatch e altri entusiasmanti gadget. Alcuni programmi attualmente in esecuzione sono Data Science Blogathon e Face Counting Challenge.

AICrowd

Questa piattaforma è notevolmente diversa da tutte le altre. Poiché prima individua le sfide del mondo reale e poi consente agli esperti di scienza dei dati di risolverle in modo collaborativo. Ospita anche hackathon incentrati principalmente sull'intelligenza artificiale.

Il recente hackathon di AICroud è stato nominato Food Recognition Benchmark 2022.

Conclusione

L’apprendimento automatico è la tecnologia in più rapida crescita di questa era. Fa parte dell'intelligenza artificiale. Questo articolo ha portato ai sette migliori hackathon per ingegneri ML.

• Kaggle è la più grande piattaforma per hackathon ML.

• Gli hackathon offrono premi e migliori opportunità di posizionamento per gli ingegneri del machine learning.

• La maggior parte degli hackathon limita la propria squadra a un massimo di 4 membri.

• Gli hackathon si concentrano principalmente sulle sfide del mondo reale e sugli ostacoli aziendali.