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10 strumenti DevOps gratuiti da conoscere per il successo professionale


Mantieni un vantaggio in DevOps con questi dieci strumenti gratuiti e open source, essenziali per i professionisti che desiderano migliorare le proprie prestazioni e competenze.

Negli ultimi anni, DevOps è emersa come una disciplina critica che unisce lo sviluppo software (Dev) con le operazioni IT (Ops). Ha lo scopo di abbreviare il ciclo di vita dello sviluppo e fornire una consegna continua con un'elevata qualità del software.

Con l’aumento della richiesta di cicli di sviluppo più rapidi e di software più affidabili, i professionisti del settore sono costantemente alla ricerca di strumenti e pratiche per migliorare la propria efficienza ed efficacia.

Entra nel regno degli strumenti gratuiti e open source: una miniera d'oro per i professionisti DevOps che desiderano rimanere al passo con i tempi.

Questo articolo è pensato per i professionisti DevOps, sia che tu abbia appena iniziato o che tu stia cercando di perfezionare la tua abilità. Abbiamo curato un elenco di dieci strumenti gratuiti e open source essenziali che si sono dimostrati validi e si distinguono per la loro efficacia e capacità di semplificare il processo DevOps.

Questi strumenti coprono una vasta gamma di esigenze, dall'integrazione e distribuzione continua (CI/CD) all'infrastruttura come codice (IaC), al monitoraggio e altro ancora, garantendo la disponibilità delle risorse per affrontare varie sfide direttamente.

Inoltre, questi strumenti sono diventati essenziali per ogni ingegnere DevOps da conoscere e utilizzare. Impararli può dare una spinta alla tua carriera sul campo. Quindi, sulla base della nostra esperienza pratica nel settore, abbiamo compilato questo elenco per te. Ma prima di andare oltre, affrontiamo una questione fondamentale.

Cos'è DevOps?

DevOps è un insieme di pratiche e metodologie che riunisce i team di sviluppo (coloro che creano software) e operativi (coloro che distribuiscono e mantengono il software).

Invece di lavorare in silos separati, questi team collaborano strettamente durante l'intero ciclo di vita del software, dalla progettazione al processo di sviluppo fino al supporto alla produzione.

Ma cosa significa esattamente e perché è così importante? Analizziamolo in un modo di facile comprensione.

Immagina di far parte di una squadra che crea un puzzle. Gli sviluppatori sono coloro che progettano e realizzano i pezzi del puzzle, mentre il team operativo è responsabile di mettere insieme il puzzle e di assicurarsi che appaia corretto una volta completato.

Nei contesti tradizionali, questi team potrebbero lavorare separatamente, causando problemi di comunicazione, ritardi e un prodotto finale che non si adatta perfettamente.

DevOps garantisce che tutti lavorino insieme fin dall'inizio, condividano le responsabilità e comunichino continuamente per risolvere i problemi in modo più rapido ed efficace. È il ponte che collega la creazione e il funzionamento del software in un flusso di lavoro coeso, efficiente e produttivo.

In altre parole, DevOps è la pratica che garantisce che entrambi i team lavorino in tandem e utilizzino lo stesso playbook. L'obiettivo finale è migliorare la qualità e l'affidabilità del software e accelerare i tempi necessari per fornire il software agli utenti finali.

Componenti chiave di DevOps

  • Integrazione continua (CI): questa pratica prevede che gli sviluppatori uniscano spesso le modifiche al codice in un repository centrale, dove vengono eseguiti build e test automatizzati. L'idea è quella di individuare e correggere rapidamente gli errori di integrazione.
  • Consegna continua (CD): dopo la CI, la consegna continua automatizza la distribuzione delle applicazioni ad ambienti infrastrutturali selezionati. Ciò garantisce che il software possa essere distribuito in qualsiasi momento con un intervento manuale minimo.
  • Automazione: l'automazione è al centro di DevOps. Si applica al test, all'implementazione e persino al provisioning dell'infrastruttura, contribuendo a ridurre il lavoro manuale, minimizzare gli errori e accelerare i processi.
  • Monitoraggio e feedback: il monitoraggio costante delle prestazioni delle applicazioni e dell'infrastruttura è fondamentale. Aiuta a identificare e risolvere rapidamente i problemi. I cicli di feedback consentono un miglioramento continuo basato sulle esperienze degli utenti reali.

Ciclo di vita DevOps

Cogliere le varie fasi del ciclo di vita DevOps è fondamentale per comprendere appieno l'essenza della metodologia DevOps. Quindi, se stai appena entrando in questo campo, li abbiamo suddivisi di seguito per chiarire le cose.

  1. Pianificazione: in questa fase iniziale, il team decide le caratteristiche e le capacità del software. È come tracciare un progetto per ciò che deve essere costruito.
  2. Codice: gli sviluppatori scrivono il codice per creare il software una volta elaborato il piano. Questa fase prevede la trasformazione delle idee in prodotti tangibili utilizzando linguaggi e strumenti di programmazione.
  3. Creazione: dopo la codifica, il passaggio successivo consiste nel compilare il codice in un'applicazione eseguibile, che prevede la conversione del codice sorgente in un programma eseguibile.
  4. Test: il test è fondamentale per garantire la qualità e l'affidabilità del software. In questa fase vengono eseguiti test automatizzati per individuare e correggere bug o problemi prima che il software venga rilasciato agli utenti.
  5. Distribuisci ed esegui: una volta che il software ha superato tutti i test, è il momento di rilasciarlo ed eseguirlo nell'ambiente di produzione dove gli utenti possono accedervi. La distribuzione dovrebbe essere automatizzata per rilasci frequenti e affidabili con un intervento umano minimo.
  6. Monitoraggio: il monitoraggio implica la raccolta, l'analisi e l'utilizzo di dati sulle prestazioni e sull'utilizzo del software per identificare problemi, tendenze o aree di miglioramento.
  7. Miglioramento: la fase finale chiude il ciclo, in cui il feedback del monitoraggio e delle esperienze degli utenti finali viene utilizzato per prendere decisioni informate su futuri miglioramenti o modifiche.

Tuttavia, per far sì che ciò accada, abbiamo bisogno di strumenti software specifici. La buona notizia è che i migliori nell’ecosistema DevOps sono open source! Eccoli.

Linux: la spina dorsale di DevOps

Abbiamo escluso Linux dall'elenco numerato degli strumenti DevOps chiave, non perché non sia importante, ma perché chiamarlo semplicemente "strumento" non gli rende giustizia. Linux è la spina dorsale di tutte le attività DevOps e rende tutto possibile.

In termini semplici, DevOps come lo conosciamo non esisterebbe senza Linux. È come il palcoscenico in cui avviene tutta la magia DevOps.

Lo evidenziamo per sottolineare quanto sia fondamentale avere competenze Linux se hai intenzione di tuffarti nel mondo DevOps.

Comprendere le basi del funzionamento del sistema operativo Linux è fondamentale. Senza questa conoscenza, raggiungere competenze elevate e avere successo in DevOps può essere piuttosto impegnativo.

1. Finestra mobile

La tecnologia Docker e quella dei container sono diventate fondamentali per la metodologia DevOps. Hanno rivoluzionato il modo in cui gli sviluppatori creano, distribuiscono ed eseguono le applicazioni, colmando senza precedenti il divario tra codice e distribuzione.

I contenitori consentono allo sviluppatore di creare un pacchetto di un'applicazione con tutte le parti necessarie, come librerie e altre dipendenze, e di spedirla come un unico pacchetto. Questa coerenza riduce significativamente la sindrome “funziona sulla mia macchina”, semplificando il ciclo di vita dello sviluppo e migliorando la produttività.

Allo stesso tempo, i container Docker possono essere avviati e arrestati in pochi secondi, semplificando la gestione dei picchi di carico. Questa flessibilità è fondamentale negli odierni processi di sviluppo agili e nei cicli di distribuzione continua, poiché consente ai team di inviare aggiornamenti alla produzione in modo più rapido e affidabile.

Non dimentichiamo che i container forniscono anche l'isolamento tra le applicazioni, garantendo che ciascuna applicazione e il relativo ambiente runtime possano essere protetti separatamente. Ciò aiuta a ridurre al minimo i conflitti tra le applicazioni in esecuzione e migliora la sicurezza limitando la superficie per potenziali attacchi.

Anche se i container esistevano prima dell’arrivo di Docker, li ha resi popolari e li ha resi uno standard chiave ampiamente utilizzato nel settore IT. Al giorno d'oggi, Docker rimane la scelta migliore per lavorare con i contenitori, rendendola una competenza essenziale per tutti i professionisti DevOps.

2. Kubernetes

Abbiamo già discusso dei contenitori. Parliamo ora dello strumento principale per gestirli, noto come "orchestratore" nell'ecosistema DevOps.

Sebbene esistano altre alternative ampiamente utilizzate nel mondo dei container, come Podman, LXC, ecc., quando parliamo di orchestrazione dei container, un nome emerge come la soluzione definitiva: Kubernetes.

Essendo una potente piattaforma open source per automatizzare la distribuzione, il dimensionamento e la gestione delle applicazioni containerizzate, Kubernetes ha cambiato radicalmente il modo in cui i team di sviluppo e operativi lavorano insieme per fornire applicazioni in modo rapido ed efficiente automatizzando la distribuzione delle applicazioni su un cluster di macchine.

Consente inoltre una scalabilità continua delle applicazioni in risposta alle fluttuazioni della domanda, garantendo un utilizzo e prestazioni ottimali delle risorse. Astraendo la complessità della gestione dell'infrastruttura, Kubernetes consente agli sviluppatori di concentrarsi sulla scrittura del codice e ai team operativi di concentrarsi sulla governance e sull'automazione.

Inoltre, Kubernetes si integra bene con le pipeline CI/CD, automatizzando il processo dal check-in del codice alla distribuzione, consentendo ai team di rilasciare nuove funzionalità e correzioni in modo rapido e affidabile.

In termini semplici, saper utilizzare Kubernetes è essenziale per ogni professionista in ambito DevOps. Se operi in questo settore, imparare Kubernetes è un must.

3. Pitone

Al centro di DevOps c’è la necessità di automazione. La sintassi semplice di Python e l'ampio ecosistema di librerie consentono agli ingegneri DevOps di scrivere script che automatizzano le distribuzioni, gestiscono le configurazioni e semplificano il ciclo di vita dello sviluppo del software.

La sua ampia adozione e supporto hanno portato allo sviluppo di numerosi moduli e strumenti appositamente progettati per facilitare i processi DevOps.

Che si tratti di Ansible per la gestione della configurazione, Docker per la containerizzazione o Jenkins per l'integrazione continua, Python funge da collante che integra questi strumenti in un flusso di lavoro coeso, consentendo operazioni senza interruzioni su piattaforme e ambienti diversi.

Inoltre, è fondamentale nel paradigma IaC (Infrastructure as Code), poiché consente ai team di definire e fornire l'infrastruttura tramite codice. Librerie come Terraform e CloudFormation vengono spesso utilizzate con script Python per automatizzare la configurazione e la gestione di server, reti e altre risorse cloud.

Possiamo continuare dicendo che le capacità di analisi e visualizzazione dei dati di Python sono preziose per monitorare le prestazioni, analizzare i log e identificare i colli di bottiglia. Strumenti come Prometheus e Grafana, spesso integrati con Python, consentono ai team DevOps di mantenere disponibilità e prestazioni elevate.

Anche se molti altri linguaggi di programmazione, come Golang, Java, Ruby e altri, sono popolari nel mondo DevOps, Python è ancora la scelta migliore nel settore. Ciò è supportato dal fatto che, secondo GitHub, il più grande repository di codici a livello mondiale, Python è stato il linguaggio più utilizzato nell’ultimo anno.

4. Vai

Git, un sistema di controllo della versione distribuito, è diventato indispensabile per i professionisti DevOps. Innanzitutto, consente la collaborazione di gruppo consentendo a più sviluppatori di lavorare simultaneamente sullo stesso progetto senza intralciarsi a vicenda.

Fornisce una cronologia completa delle modifiche al progetto, semplificando il monitoraggio dei progressi, l'annullamento degli errori e la comprensione dell'evoluzione di una base di codice. Questa capacità è fondamentale per mantenere la velocità e la qualità dello sviluppo a cui mira DevOps.

Inoltre, Git si integra perfettamente con le pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD), una componente fondamentale delle pratiche DevOps. Comprendere Git consente inoltre ai professionisti DevOps di implementare e gestire in modo efficace le strategie di ramificazione del codice, come il popolare flusso Git.

Gran parte di ciò che fanno i team DevOps inizia con un semplice comando Git. Dà il via a una serie di passaggi nel processo CI/CD, che portano infine a un prodotto software completo, a un servizio funzionante o a un'infrastruttura IT consolidata.

In conclusione, per i professionisti del settore, comandi come “pull”, “push”, “commit” e così via rappresentano l'alfabeto DevOps. Pertanto, migliorare e avere successo in questo campo dipende dall’essere abili con Git.

5. Ansibile

Ansible è al centro di molte pratiche DevOps, uno strumento di automazione open source che svolge un ruolo fondamentale nell'infrastruttura come codice, nella gestione della configurazione e nella distribuzione delle applicazioni. La padronanza delle competenze Ansible è diventata sempre più importante per i professionisti nel campo DevOps, ed ecco perché.

Ansible consente ai team di automatizzare il provisioning del software, la gestione della configurazione e i processi di distribuzione delle applicazioni. Questa automazione riduce il potenziale di errore umano e aumenta significativamente l’efficienza, consentendo ai team di concentrarsi su attività più strategiche anziché sul lavoro manuale ripetitivo.

Uno dei maggiori punti di forza di Ansible è la sua semplicità. Il suo utilizzo di YAML per la scrittura di playbook lo rende accessibile a coloro che potrebbero non avere una solida esperienza nello scripting o nella programmazione, colmando il divario tra i team di sviluppo e quelli operativi.

Inoltre, ciò che distingue Ansible è che è privo di agenti. Ciò significa che non è necessario installare software aggiuntivo sui nodi o sui server gestiti, riducendo i costi e la complessità. Ansible utilizza invece SSH per la comunicazione, semplificando ulteriormente la configurazione e l'esecuzione delle attività.

Vanta inoltre un vasto ecosistema di moduli e plugin, che lo rendono compatibile con un'ampia gamma di sistemi operativi, piattaforme cloud e applicazioni software. Questa versatilità garantisce che i professionisti DevOps possano gestire ambienti complessi ed eterogenei in modo efficiente.

Anche se non è obbligatorio per un ingegnere DevOps, come lo sono container, Kubernetes e Git, difficilmente troverai un annuncio di lavoro per un ruolo DevOps che non richieda competenze di un certo livello in Ansible o in uno qualsiasi degli altri strumenti di automazione alternativi. , come Capo, Burattino, ecc. Ecco perché la competenza è più che consigliabile.

6. Jenkins

Jenkins è un server di automazione open source che facilita le pratiche di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD), consentendo ai team di creare, testare e distribuire applicazioni in modo più rapido e affidabile.

Funziona monitorando un sistema di controllo della versione per eventuali modifiche, eseguendo automaticamente test sul nuovo codice e facilitando l'implementazione del passaggio di build agli ambienti di produzione.

Grazie a queste qualità, proprio come Kubernetes è la scelta di riferimento per l'orchestrazione dei container, Jenkins è diventato lo strumento di riferimento per i processi CI/CD, automatizzando le attività ripetitive coinvolte nel ciclo di vita dello sviluppo del software, come la creazione del codice, l'esecuzione di test e distribuzione in produzione.

Integrandosi con una moltitudine di strumenti di sviluppo, test e distribuzione, Jenkins funge da spina dorsale di una pipeline CI/CD semplificata. Consente agli sviluppatori di integrare le modifiche al progetto e rende più semplice per i team rilevare tempestivamente i problemi.

La competenza in Jenkins è molto ricercata nel campo DevOps. Poiché le organizzazioni adottano sempre più pratiche DevOps, la domanda di professionisti esperti in Jenkins e tecnologie simili continua ad aumentare.

La sua padronanza può aprire le porte a numerose opportunità, da ruoli incentrati sulla costruzione e manutenzione di pipeline CI/CD a posizioni di ingegneria DevOps.

7. Terraformare/OpenTofu

Negli ultimi anni, Terraform è emerso come una pietra miliare per i professionisti DevOps. Ma cos’è esattamente Terraform? In poche parole, è uno strumento creato da HashiCorp che consente di definire e fornire l'infrastruttura tramite codice.

Consente agli sviluppatori e ai professionisti IT di definire la propria infrastruttura utilizzando un linguaggio di configurazione di alto livello, consentendo loro di creare script per la configurazione e il provisioning di server, database, reti e altre risorse IT. In questo modo, Terraform introduce automazione, ripetibilità e coerenza nel processo di gestione dell'infrastruttura, spesso complesso.

Questo approccio, chiamato Infrastructure as Code (IaC), consente di automatizzare e integrare la gestione dell'infrastruttura nel processo di sviluppo, rendendolo più affidabile, scalabile e trasparente.

Con Terraform, i professionisti DevOps possono gestire senza problemi più servizi e provider cloud, distribuendo intere infrastrutture con un unico comando. Questa funzionalità è fondamentale negli ambienti multi-cloud di oggi, poiché garantisce flessibilità, evita i vincoli al fornitore e consente di risparmiare tempo e risorse.

Inoltre, si integra molto bene con i sistemi di controllo delle versioni distribuiti come Git, consentendo ai team di monitorare e rivedere le modifiche all'infrastruttura nello stesso modo in cui gestiscono il codice dell'applicazione.

Tuttavia, HashiCorp ha recentemente aggiornato la licenza di Terraform, il che significa che non è più open source. La buona notizia è che la Linux Foundation ha introdotto OpenTofu, un fork Terraform completamente compatibile e pronto per l'uso in produzione. Ti consigliamo vivamente di dedicare tempo e impegno a OpenTofu.

8. CD Argo

Argo CD emerge come un faro per le moderne pratiche DevOps. Fondamentalmente, è uno strumento dichiarativo di distribuzione continua GitOps per Kubernetes, in cui i repository Git fungono da fonte di verità per definire le applicazioni e i loro ambienti.

Quando gli sviluppatori inseriscono le modifiche in un repository, Argo CD rileva automaticamente questi aggiornamenti e sincronizza le modifiche negli ambienti specificati, garantendo che lo stato effettivo nel cluster corrisponda allo stato desiderato archiviato in Git, riducendo significativamente il potenziale di errore umano.

La padronanza di Argo CD fornisce ai professionisti la capacità di gestire distribuzioni complesse in modo efficiente e su larga scala. Questa competenza porta a numerosi vantaggi chiave, il principale dei quali è una maggiore automazione.

Legando le distribuzioni alla configurazione controllata dalla versione in Git, Argo CD garantisce la coerenza tra gli ambienti. Inoltre, automatizza il processo di distribuzione, riducendo gli errori manuali e liberando tempo prezioso affinché i team DevOps possano concentrarsi su attività più strategiche.

Inoltre, man mano che le applicazioni e l'infrastruttura crescono, le funzionalità di Argo CD consentono ai team di gestire facilmente le distribuzioni su più cluster Kubernetes, supportando operazioni scalabili senza compromettere il controllo o la sicurezza.

Per i professionisti nel campo DevOps, padroneggiare Argo CD significa essere in prima linea nel movimento del settore verso processi di distribuzione più automatizzati, affidabili ed efficienti. E, ultimo ma non meno importante, investire sforzi nella padronanza di Argo CD può aumentare significativamente la tua traiettoria di carriera.

9. Prometeo

Cominciamo con una breve spiegazione di cosa è Prometheus e perché è fondamentale per i professionisti DevOps.

Prometheus è un toolkit di monitoraggio e avviso open source che ha ottenuto un'adozione diffusa per le sue funzionalità potenti e dinamiche di monitoraggio dei servizi. Fondamentalmente, raccoglie e archivia parametri in tempo reale come dati di serie temporali, consentendo agli utenti di interrogare questi dati utilizzando il linguaggio PromQL.

Questa funzionalità consente ai team DevOps di tenere traccia di tutto, dall'utilizzo della CPU e della memoria ai parametri personalizzati che possono essere definiti dall'utente, fornendo informazioni dettagliate sullo stato di salute e sulle prestazioni dei propri sistemi.

Come funziona? Prometheus funziona estraendo parametri dai target configurati a intervalli specificati, valutando le espressioni delle regole, visualizzando i risultati e attivando avvisi se vengono soddisfatte determinate condizioni. Questo design lo rende eccezionalmente adatto per ambienti con requisiti complessi di monitoraggio e avviso.

Nel complesso, Prometheus è una competenza fondamentale per chiunque operi nel campo DevOps. La sua capacità di fornire informazioni dettagliate e in tempo reale sulle prestazioni e sullo stato del sistema lo rende indispensabile per una gestione moderna e dinamica dell'infrastruttura.

Man mano che i sistemi diventano complessi, la richiesta di professionisti qualificati in grado di sfruttare Prometheus in modo efficace non farà altro che aumentare, rendendola una competenza chiave per qualsiasi percorso di carriera DevOps.

10. Grafana

Grafana consente ai team di visualizzare e analizzare metriche provenienti da varie fonti, come Prometheus, Elasticsearch, Loki e molte altre, in dashboard complete e di facile comprensione.

Trasformando questi dati numerici in grafici e diagrammi visivamente accattivanti, Grafana consente ai team di monitorare la propria infrastruttura e i propri servizi IT, fornendo approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni delle applicazioni, sull'integrità del sistema e altro ancora.

Ma perché le competenze di Grafana sono così cruciali nel campo DevOps? Soprattutto, consentono ai professionisti DevOps di tenere un occhio vigile sul sistema, identificando e affrontando i problemi prima che si intensifichino, garantendo operazioni più fluide e una migliore affidabilità del servizio.

Inoltre, con Grafana, i dati provenienti da varie fonti possono essere aggregati e visualizzati in un'unica dashboard, rendendola un luogo di monitoraggio centrale per tutti i tuoi sistemi.

Inoltre, le ampie opzioni di personalizzazione di Grafana consentono ai professionisti DevOps di personalizzare i dashboard in base alle loro esigenze specifiche. Questa flessibilità è fondamentale in un campo in cui i requisiti possono variare notevolmente da un progetto all'altro.

In conclusione, padroneggiare Grafana fornisce ai professionisti DevOps le competenze per monitorare, analizzare e ottimizzare i propri sistemi in modo efficace. Per questo motivo, la capacità di sfruttare la potenza di Grafana continuerà a essere una risorsa preziosa nel toolkit di qualsiasi professionista DevOps.

Conclusione

Questo elenco, da noi curato, riflette le migliori pratiche del settore ed evidenzia gli strumenti essenziali che ogni ingegnere DevOps dovrebbe conoscere per raggiungere il successo professionale nel dinamico panorama tecnologico di oggi.

Che tu sia un nuovo arrivato o un professionista esperto che desidera migliorare le proprie capacità, padroneggiare questi strumenti può aumentare significativamente la traiettoria della tua carriera DevOps.

Siamo certi che potresti avere alcune preziose aggiunte da apportare a questo elenco e non vediamo l'ora di leggere i tuoi suggerimenti nella sezione commenti qui sotto. Grazie per aver condiviso il tuo tempo con noi!

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